謝邀區(qū)塊鏈價值與互聯(lián)網(wǎng)價值的差距，不是10倍而是100倍級別?；ヂ?lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)在移動互聯(lián)網(wǎng)時代得到了充分的發(fā)展，由于互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)涵蓋的領(lǐng)域主要以消費(fèi)領(lǐng)域為主，所以互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)也稱為消費(fèi)大數(shù)據(jù)，因此互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的價值主要體現(xiàn)在消費(fèi)端，在互聯(lián)網(wǎng)尤其是移動互聯(lián)網(wǎng)時代，網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)得到了快速的發(fā)展。

1、互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用價值有哪些？

大數(shù)據(jù)是我的主要研究方向之一，目前也在帶大數(shù)據(jù)方向的研究生，所以我來回答一下這個問題。互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)三大數(shù)據(jù)來源之一，另外兩個重要的數(shù)據(jù)來源是傳統(tǒng)信息系統(tǒng)（ERP等）和物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)，不同的數(shù)據(jù)來源所體現(xiàn)的數(shù)據(jù)價值也是存在一定區(qū)別的，傳統(tǒng)信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)主要以結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為主，數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性比較高，同時數(shù)據(jù)自身的價值密度也比較高，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析往往都是以信息系統(tǒng)所采集的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，但是傳統(tǒng)信息系統(tǒng)所采集的數(shù)據(jù)往往有較大的局限性，一方面是實時性不足，另一方面是數(shù)據(jù)維度不足，同時數(shù)據(jù)的局限性也比較大。

互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的特點是實時性比較強(qiáng)、數(shù)據(jù)維度比較高、數(shù)據(jù)邊界比較廣泛，所以互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)能夠在很大程度上彌補(bǔ)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的不足，互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)在移動互聯(lián)網(wǎng)時代得到了充分的發(fā)展，由于互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)涵蓋的領(lǐng)域主要以消費(fèi)領(lǐng)域為主，所以互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)也稱為消費(fèi)大數(shù)據(jù)，因此互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的價值主要體現(xiàn)在消費(fèi)端，在互聯(lián)網(wǎng)尤其是移動互聯(lián)網(wǎng)時代，網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)得到了快速的發(fā)展。

互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)內(nèi)容上有三個特點，其一是數(shù)據(jù)平臺化；其二是數(shù)據(jù)集中在C端；其三是數(shù)據(jù)來源多元化，通過這三個特點可以進(jìn)行數(shù)據(jù)價值的挖掘，要想獲得互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的價值最大化，應(yīng)該構(gòu)建一個完整的數(shù)據(jù)流程，從平臺搭建到數(shù)據(jù)應(yīng)用，這里面涉及到諸多環(huán)節(jié)，比如推薦系統(tǒng)就是目前進(jìn)行大數(shù)據(jù)應(yīng)用的常見方式之一。隨著產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，未來以物聯(lián)網(wǎng)為代表的行業(yè)大數(shù)據(jù)將迎來大量的發(fā)展機(jī)會，尤其是隨著5G標(biāo)準(zhǔn)的落地，將進(jìn)一步促進(jìn)物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)的發(fā)展，比如AIoT就應(yīng)該重點關(guān)注，

2、智能互聯(lián)網(wǎng)時代，數(shù)據(jù)有多少價值？

當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)正處在大數(shù)據(jù)即將落地的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的初級階段，未來的智能互聯(lián)網(wǎng)必將以物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)來進(jìn)行構(gòu)建，因為智能的基礎(chǔ)是數(shù)據(jù)。要想了解數(shù)據(jù)的價值，首先就要知道數(shù)據(jù)在智能互聯(lián)網(wǎng)階段都會起到哪些作用，簡單的說，數(shù)據(jù)是智能體進(jìn)行決策的依據(jù)，沒有了數(shù)據(jù)就等于沒有了決策的依據(jù)，也就沒有了智能的基礎(chǔ)，從這個角度來看，數(shù)據(jù)的價值是全方面的。

數(shù)據(jù)自身的價值往往需要通過應(yīng)用來進(jìn)行體現(xiàn)，而應(yīng)用數(shù)據(jù)的前提是對數(shù)據(jù)進(jìn)行一系列的價值化處理，包括數(shù)據(jù)的采集、整理、分析等等操作，每一個環(huán)節(jié)都會提升數(shù)據(jù)的價值，而數(shù)據(jù)分析則是數(shù)據(jù)價值化的關(guān)鍵步驟。對同一數(shù)據(jù)進(jìn)行不同的分析處理往往會產(chǎn)生不同的價值，也就是說數(shù)據(jù)本身就像原油一樣，不同的加工方式能夠產(chǎn)生不同的價值化產(chǎn)品，會應(yīng)用在不同的領(lǐng)域，這就是數(shù)據(jù)價值的體現(xiàn)過程，

比如在自動駕駛領(lǐng)域，地圖等交通數(shù)據(jù)就是進(jìn)行自動駕駛的基礎(chǔ)；在智能診療領(lǐng)域，海量的治療信息就是智能診療的基礎(chǔ)；在智能教育領(lǐng)域，海量的知識解讀就是智能教育的基礎(chǔ)；在智能金融領(lǐng)域，海量的交易信息就是智能金融的基礎(chǔ)。由此可見，在廣泛的智能應(yīng)用領(lǐng)域，數(shù)據(jù)無疑都是重要的基礎(chǔ)條件，人工智能的研究目前集中在六大領(lǐng)域，分別是自然語言處理、自動推理、知識表示、機(jī)器學(xué)習(xí)、計算機(jī)視覺和機(jī)器人學(xué)，這些領(lǐng)域各自都有不同的側(cè)重點，但是都有兩個重要的基礎(chǔ)，一個是數(shù)據(jù)，另一個是算法。

3、有人說區(qū)塊鏈?zhǔn)腔ヂ?lián)網(wǎng)價值的十倍？該如何解釋？

謝邀區(qū)塊鏈價值與互聯(lián)網(wǎng)價值的差距，不是10倍而是100倍級別，區(qū)塊鏈?zhǔn)腔ヂ?lián)網(wǎng)的升級版本，沒有互聯(lián)網(wǎng)就不會有區(qū)塊鏈?；ヂ?lián)網(wǎng)與區(qū)塊鏈都是打破封鎖，但兩者具有劃時代的差距，1、立意不同，雖然兩者都是顛覆權(quán)威，互聯(lián)網(wǎng)顛覆信息壟斷權(quán)，區(qū)塊鏈顛覆了價值壟斷權(quán)，互聯(lián)網(wǎng)顛覆了平面媒體和電視的垂直封鎖權(quán)，而區(qū)塊鏈則顛覆金融壟斷權(quán)；2、技術(shù)層級不同，互聯(lián)網(wǎng)屬于技術(shù)革命，與第一次工業(yè)、第二次、第三次工業(yè)革命類似，極大推動了生產(chǎn)力的進(jìn)步。