與數(shù)據(jù)分析關(guān)聯(lián)密切的專(zhuān)業(yè)有統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)、大數(shù)據(jù)（數(shù)據(jù)科學(xué)）、數(shù)學(xué)以及經(jīng)濟(jì)學(xué)等專(zhuān)業(yè)，這些專(zhuān)業(yè)對(duì)于數(shù)據(jù)的理解各有側(cè)重，下面做一個(gè)簡(jiǎn)單的分析。數(shù)據(jù)分析專(zhuān)業(yè)并不需要做功能全面的編程工作，并不需要去考慮程序的系統(tǒng)級(jí)問(wèn)題，比如并發(fā)、分布式、資源調(diào)度等等內(nèi)容，只需要能通過(guò)算法設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)背后的規(guī)律就可以了，從這個(gè)角度來(lái)數(shù)據(jù)分析師的任務(wù)跟程序員還是有本質(zhì)區(qū)別的。

1、未來(lái)想從事數(shù)據(jù)分析師（數(shù)據(jù)挖掘）本科應(yīng)該選擇什么專(zhuān)業(yè)？

謝謝邀請(qǐng)！數(shù)據(jù)分析是專(zhuān)業(yè)性相對(duì)較高的工作崗位，未來(lái)要想從事數(shù)據(jù)分析工作不僅需要扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，還需要了解數(shù)據(jù)分析的方式方法。與數(shù)據(jù)分析關(guān)聯(lián)密切的專(zhuān)業(yè)有統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)、大數(shù)據(jù)（數(shù)據(jù)科學(xué)）、數(shù)學(xué)以及經(jīng)濟(jì)學(xué)等專(zhuān)業(yè)，這些專(zhuān)業(yè)對(duì)于數(shù)據(jù)的理解各有側(cè)重，下面做一個(gè)簡(jiǎn)單的分析：數(shù)學(xué)是基礎(chǔ)學(xué)科，未來(lái)發(fā)展的彈性比較大，但是需要補(bǔ)學(xué)的相關(guān)專(zhuān)業(yè)知識(shí)也比較多，

數(shù)學(xué)專(zhuān)業(yè)未來(lái)可以從事計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)、大數(shù)據(jù)、人工智能等方向，可以說(shuō)數(shù)學(xué)是現(xiàn)代信息技術(shù)的基礎(chǔ)，掌握扎實(shí)的數(shù)據(jù)知識(shí)會(huì)有一個(gè)非常廣闊的發(fā)展空間。計(jì)算機(jī)學(xué)科是信息化時(shí)代的代表學(xué)科，數(shù)據(jù)分析（數(shù)據(jù)挖掘）是計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)的常見(jiàn)方向，目前大量從事數(shù)據(jù)分析（數(shù)據(jù)挖掘）的專(zhuān)業(yè)人才都是計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)畢業(yè)的，計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)不僅有扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，同時(shí)計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)對(duì)于工具的使用也有系統(tǒng)的培養(yǎng)過(guò)程，

統(tǒng)計(jì)學(xué)一個(gè)重要的工作就是數(shù)據(jù)分析，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)分析得出各種結(jié)果，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)背后的規(guī)律從而指導(dǎo)決策，可以說(shuō)數(shù)據(jù)分析是統(tǒng)計(jì)學(xué)的核心內(nèi)容之一。統(tǒng)計(jì)學(xué)與計(jì)算機(jī)的結(jié)合一直就比較緊密，因?yàn)楝F(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)要通過(guò)計(jì)算機(jī)技術(shù)來(lái)進(jìn)行呈現(xiàn)，而統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)和數(shù)學(xué)的結(jié)合就成為了大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)，所以大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)在做數(shù)據(jù)分析（數(shù)據(jù)挖掘）方面具有天然的知識(shí)結(jié)構(gòu)上的優(yōu)勢(shì)，

對(duì)于大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下的數(shù)據(jù)分析師來(lái)說(shuō)，掌握一定的編碼知識(shí)對(duì)于數(shù)據(jù)分析任務(wù)來(lái)說(shuō)幾乎是不可避免的，因?yàn)榇髷?shù)據(jù)的時(shí)代特征造就了數(shù)據(jù)的諸多特點(diǎn)，包括數(shù)據(jù)量大、結(jié)構(gòu)多樣性、價(jià)值密度低、速度快、真假難辨等等，這些特征如果采用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析方法顯然不能充分挖掘出數(shù)據(jù)的價(jià)值，通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)等方式來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析是當(dāng)前的流行做法。

數(shù)據(jù)分析專(zhuān)業(yè)并不需要做功能全面的編程工作，并不需要去考慮程序的系統(tǒng)級(jí)問(wèn)題，比如并發(fā)、分布式、資源調(diào)度等等內(nèi)容，只需要能通過(guò)算法設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)背后的規(guī)律就可以了，從這個(gè)角度來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)分析師的任務(wù)跟程序員還是有本質(zhì)區(qū)別的，目前使用Python做數(shù)據(jù)分析是比較常見(jiàn)的做法，Python有豐富的庫(kù)可以方便各種數(shù)據(jù)分析，同時(shí)也能把結(jié)果比較直觀的呈現(xiàn)出來(lái)。