4.可以進一步畫出二階散點圖滯后,wowaysscatter1l2.E1||lfite1l2.E1的觀測線幾乎是水平的,初步判斷不存在二階自相關滯后,協(xié)整檢驗對于多個序列,以組的形式打開,在組窗口左上角依次查看-cointegeationtest,設置參數(shù),點擊確定,這真的不可能協(xié)整,格蘭杰因果關系檢驗類似于協(xié)整-3/。
1、eviews怎么進行平穩(wěn)性 檢驗, 協(xié)整 檢驗,還有GRANGER因果 檢驗,操作步驟...statarity檢驗使用ADF方法,該方法針對單個序列。在工作文件中雙擊要成為檢驗的序列,在彈出的序列查看窗口左上角的視圖/unitroottest中設置參數(shù),點擊確定。協(xié)整 檢驗對于多個序列,以組的形式打開,在組窗口左上角依次查看-cointegeationtest,設置參數(shù),點擊確定。格蘭杰因果關系檢驗類似于協(xié)整-3/。點擊查看-GrangerCausalityTest,set 滯后,點擊確定。
2、關于計量經(jīng)濟學中 協(xié)整 檢驗的問題這真的不可能協(xié)整。GDP的增長并不是主要由RI決定的,所以你的方程本身沒有太大意義。你可以看看1998年到7月這10年里,RI的數(shù)據(jù)是否存在“斷層”——比如由于國家政策的變化,2001年前后,RI的情況發(fā)生了根本性的變化。如果是這樣,那就分段分析。用工具變量的思路調整數(shù)據(jù)真的不行。
3、如何用stata進行時間序列的 協(xié)整 檢驗,需要具體的操作指令和解釋。_百度...1。首先打開作者準備的數(shù)據(jù)集,然后初步觀察數(shù)據(jù)集。通過觀察,我們可以知道t是一個時間變量,第一步應該是將變量t設置為時間表示。2.regyx1x2x3回歸到現(xiàn)有數(shù)據(jù)。3.如果實際應用中的數(shù)據(jù)是時間序列,那么自相關的可能性很大,所以我畫殘差和殘差的散點圖滯后看看是否存在自相關。4.可以進一步畫出二階散點圖滯后,wowaysscatter 1 l 2 . E1 | | lfite 1 l 2 . E1的觀測線幾乎是水平的,初步判斷不存在二階自相關滯后。5.進一步,可以用stata畫出殘差的自相關圖ace1。說明:1.ac代表自相關,如下圖所示。
{3。