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達(dá)華智能是干什么的,人工智能這個專業(yè)是干什么的

來源:整理 時間:2022-08-14 03:06:34 編輯:金融知識 手機版

人工智能的本質(zhì)是獲取知識、創(chuàng)造知識并合理運用知識達(dá)到某種目的的能力,而且是一種通用的能力。隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的持續(xù)推進(jìn),以及5G通信的落地應(yīng)用,未來人工智能領(lǐng)域的發(fā)展前景還是非常廣闊的,也會持續(xù)釋放出大量的人才需求,從人工智能專業(yè)的課程設(shè)置來看,重點包括三個部分,其一是基礎(chǔ)學(xué)科,重點是數(shù)學(xué)和物理;其二是計算機基礎(chǔ)知識,重點是操作系統(tǒng)、計算機網(wǎng)絡(luò)、算法設(shè)計和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等內(nèi)容;其三是人工智能基礎(chǔ)知識,涉及到人工智能基礎(chǔ)概念、推理和求解、知識表示、感知、通訊和行動等幾個大的部分。

1、人工智能這個專業(yè)是干什么的?

人工智能這個專業(yè)是干什么的

謝謝邀請!作為一名教育領(lǐng)域的工作者,同時大數(shù)據(jù)和機器學(xué)習(xí)也是我的主要研究方向,所以我來回答一下這個問題。隨著人工智能領(lǐng)域的發(fā)展,整個科技行業(yè)對于人工智能專業(yè)人才的需求量在持續(xù)加大,傳統(tǒng)的研究生教育方式已經(jīng)不能滿足巨大的市場需求,所以人工智能人才的教育必然會向本科教育下沉,目前一小部分教育資源比較豐富的高校(以雙一流高校為主)陸續(xù)開設(shè)了人工智能專業(yè),

人工智能的本質(zhì)是獲取知識、創(chuàng)造知識并合理運用知識達(dá)到某種目的的能力,而且是一種通用的能力。從體現(xiàn)結(jié)構(gòu)上來說,人工智能系統(tǒng)有三個大的組成部分,分別是感知系統(tǒng)、智力系統(tǒng)和行動系統(tǒng),當(dāng)然還離不開環(huán)境的支持,感知系統(tǒng)和行動系統(tǒng)需要物聯(lián)網(wǎng)的支持、智力系統(tǒng)需要大數(shù)據(jù)和云計算的支持,所以人工智能是一個典型的交叉學(xué)科。

從知識體系結(jié)構(gòu)上來說,人工智能目前的研究內(nèi)容集中在六大方面,包括計算機視覺、自然語言處理、機器學(xué)習(xí)、機器人學(xué)、自動推理和知識表示,目前計算機視覺領(lǐng)域和自然語言處理領(lǐng)域已經(jīng)成長了一批具有較強競爭力的科技企業(yè),從人工智能專業(yè)的課程設(shè)置來看,重點包括三個部分,其一是基礎(chǔ)學(xué)科,重點是數(shù)學(xué)和物理;其二是計算機基礎(chǔ)知識,重點是操作系統(tǒng)、計算機網(wǎng)絡(luò)、算法設(shè)計和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等內(nèi)容;其三是人工智能基礎(chǔ)知識,涉及到人工智能基礎(chǔ)概念、推理和求解、知識表示、感知、通訊和行動等幾個大的部分。

雖然目前人工智能領(lǐng)域的熱度比較高,一部分智能體也開始走進(jìn)生產(chǎn)環(huán)境,但是人工智能行業(yè)依然處在初期階段,還有大量的課題有待攻克,所以選擇人工智能專業(yè)最好讀一下研究生,我從事互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)多年,目前也在帶計算機專業(yè)的研究生,主要的研究方向集中在大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域,我會陸續(xù)寫一些關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)方面的文章,感興趣的朋友可以關(guān)注我,相信一定會有所收獲。

2、人工智能崗位是做什么工作的?

人工智能崗位是做什么工作的

謝謝邀請!作為一名科技工作者,同時也是一名計算機專業(yè)的教育工作者,我來回答一下這個問題,首先,人工智能領(lǐng)域目前已經(jīng)逐漸形成了一個龐大的產(chǎn)業(yè)體系,整個產(chǎn)業(yè)體系結(jié)構(gòu)中也涉及到大量的工作崗位。從人工智能領(lǐng)域的研發(fā)方向來看,目前計算機視覺、自然語言處理、機器學(xué)習(xí)(深度學(xué)習(xí))、機器人學(xué)這幾個領(lǐng)域的熱度相對比較高,相關(guān)的從業(yè)人員也比較多,

機器學(xué)習(xí)是人工智能技術(shù)體系的一個重要基礎(chǔ),大量人工智能領(lǐng)域的技術(shù)研發(fā)都離不開機器學(xué)習(xí)的相關(guān)知識,所以機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的崗位頗具代表性。機器學(xué)習(xí)的具體步驟涉及到數(shù)據(jù)采集、算法設(shè)計、算法實現(xiàn)、算法訓(xùn)練、算法驗證和算法應(yīng)用,其中就涉及到數(shù)據(jù)工程師崗位(數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)整理)、算法工程師崗位(算法設(shè)計、算法實現(xiàn))和軟件工程師崗位(應(yīng)用),這些崗位的細(xì)分方向也比較多,比如算法設(shè)計和算法實現(xiàn)通常就是兩個不同的崗位,

隨著產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展,大型科技公司紛紛推出了自己的人工智能平臺,所以近幾年有很多計算機專業(yè)的研究生都選擇了人工智能平臺的相關(guān)研發(fā)崗位。由于不同公司往往有不同的側(cè)重點(計算機視覺、自然語言處理等),所以也會有不同的崗位側(cè)重,前幾年算法崗位的人才需求量比較大,而目前開發(fā)崗位的人才需求量更大一些,這一點在2019年的秋招上有比較明顯的體現(xiàn),不少畢業(yè)生也都從算法崗位轉(zhuǎn)向了開發(fā)崗位,

隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的持續(xù)推進(jìn),以及5G通信的落地應(yīng)用,未來人工智能領(lǐng)域的發(fā)展前景還是非常廣闊的,也會持續(xù)釋放出大量的人才需求。我從事互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)多年,目前也在帶計算機專業(yè)的研究生,主要的研究方向集中在大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域,我會陸續(xù)寫一些關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)方面的文章,感興趣的朋友可以關(guān)注我,相信一定會有所收獲。

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