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上次牛市是什么時候,股市下一次牛市會是什么時候

來源:整理 時間:2022-08-17 23:34:54 編輯:金融知識 手機版

A股下一次牛市會在什么時候出現(xiàn),估計沒有任何人能夠給出精準的時間節(jié)點,如果能夠精準的預(yù)測牛市什么時候產(chǎn)生,那么炒股賺錢就太容易了。這也是我今天在這個問答當(dāng)中要說的,接下來A股即便走出牛市,也不會像過去牛市那樣出現(xiàn)普漲,更多可能是結(jié)構(gòu)性牛市,A股熊長牛短是公認的,熊市行情和牛市行情經(jīng)緯分明很好辨認;牛市多是瘋牛,非理性的大漲就是A股的牛市。

1、有什么指標(biāo)能判定股市什么時候是牛市,什么時候是熊市?

有什么指標(biāo)能判定股市什么時候是牛市,什么時候是熊市

A股市場的牛熊市是很有自己的特色的,有兩大特色是別的股票市場不具備的,也是判斷A股牛熊市的很好參考。一是熊長牛短,二是來去速度,A股熊長牛短是公認的,熊市行情和牛市行情經(jīng)緯分明很好辨認;牛市多是瘋牛,非理性的大漲就是A股的牛市。在用指標(biāo)判斷A股的牛熊市時,我一般會選擇兩個指標(biāo),1,成交量。成交量的多少反映的是投資者的投資熱情,投資者熱情高漲說明投資環(huán)境好賺錢的概率大,那么就會有更多的投資者進入股票市場,

投資者情緒低落,說明投資環(huán)境差虧錢的概率大,理財股票市場的人會越來越多。反映到成交量上就是,牛市的時候成交量大甚至出現(xiàn)天量,熊市的時候成交量持續(xù)低迷甚至出現(xiàn)地量,比如14~15年的牛市滬指單邊就有萬億的成交量,如今滬指成交只有1000億左右,甚至只有800億。成交量的多少是最直接反映A股牛熊市的指標(biāo),而且每一次的牛市的成交量都會大于前一次牛市的成交量,每次熊市成交量也多會大于前一次熊市的成交量,

所以在判斷A股牛熊的時候,成交量是最值得參考的指標(biāo)。2,月k線,短期的k線圖是很難反映出牛熊市的,雖然A股的牛短熊長但是再短的牛市也是用年為單位的,日線,周線級別的k線都不足以反映市場的牛熊。但是月k線就不一樣了,月k線的強弱是足可以用來判斷A股牛熊的,如圖所示這是A股這28年來的月k線,從月k線圖中不難看出熊牛市是有明顯特點的。

2、股市下一次牛市會是什么時候?

A股下一次牛市會在什么時候出現(xiàn),估計沒有任何人能夠給出精準的時間節(jié)點,如果能夠精準的預(yù)測牛市什么時候產(chǎn)生,那么炒股賺錢就太容易了,雖然沒法精準的預(yù)測牛市何時產(chǎn)生,不過從過去A股的牛熊轉(zhuǎn)換周期,侯哥還是可以給大家做一次區(qū)間推斷:進入21世紀之后,按照大盤指數(shù)反彈1500點以上作為標(biāo)準,A股走出了四次牛市,第一次是1999年到2001年,第二次是2005年-2007年,第三次是2009年,第四次是2014年-2015年。

而根據(jù)牛熊轉(zhuǎn)換的周期來看,從2001年牛市的高點到2005年牛市的低點,熊市調(diào)整的周期是4年,而從2007年高點到2009年牛市起點,調(diào)整的周期是2年左右,而從2009年高點到2014年牛市起點,調(diào)整了5年,也就是說過去從上一波牛市的高點到下一次牛市的起點,最長的調(diào)整時間都只有5年。而上一波牛市的高點5178點正好是2015年6月份出現(xiàn)的,截止到目前,差不多也調(diào)整了5年時間,因此牛熊轉(zhuǎn)換的時間周期來看,A股接下來一波牛市可能就會在今年下半年出現(xiàn),

因此從A股牛熊轉(zhuǎn)換的時間周期來預(yù)測,A股接下來大概率會迎來一波牛市,可能大家會納悶,現(xiàn)在這種行情,根本看不到任何牛市的跡象,可是大家發(fā)現(xiàn)沒有,部分醫(yī)藥、食品、白酒等龍頭個股今年卻在不斷的創(chuàng)歷史新高,任何走出了牛市的即視感。這也是我今天在這個問答當(dāng)中要說的,接下來A股即便走出牛市,也不會像過去牛市那樣出現(xiàn)普漲,更多可能是結(jié)構(gòu)性牛市,

其實大家看美股從2008年以來,走出了十多年的長牛,而在這波長牛當(dāng)中,也不是所有的美股都在漲,同樣只是局部的龍頭股持續(xù)大漲,大多數(shù)個股其實表現(xiàn)很一般,而隨著外資的不斷介入,A股不斷成熟,未來美股化也是大概率。所以對于牛市,大家不能再以以前的評判標(biāo)準來評判,可能接下來即便指數(shù)大漲,你手中的很多個股卻原地踏步,并沒有賺錢,可能只是部分業(yè)績權(quán)重股推動指數(shù)不斷上漲,市場二八效應(yīng)很強,強者恒強是大的趨勢,這是大家要注意的。

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